Interpretierbare multimodale Klassifizierung mit Linear Discriminant Tree Ensembles

arXiv:2608.20384v1 Ankündigung: neu Zusammenfassung: Multimodale Affect- und Behaviour-Classifier, die heterogene Text-, Audio- und Visual-Streams fusionieren, müssen gleichzeitig wettbewerbsfähige Genauigkeit erreichen und menschenverständliche Erklärungen der Hinweise liefern, die ihre Entscheidungen antreiben – ein duales Ziel…