FedPref: Föderatives Preference Learning für strukturierte Radiologie-Berichtextraktion

arXiv:2608.16971v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Radiologieberichte beschreiben Befunde und Standorte im Freitext, aber nachgelagerte Suche und Analyse erfordern diese Beziehungen in einem festen Schema. Das Lernen dieser Extraktion erfordert Labels, die ungleich über Institutionen verteilt sind: kleinere Krankenhäuser