FinPerMA: Ein theoriegestützter, ereignisgestützter Personalisiertes-Gedächtnis-Benchmark für LLM-Agenten

arXiv:2608.04095v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Große Sprachmodell (LLM)-Agenten werden zunehmend als personalisierte Assistenten in hochriskanten Bereichen wie der Finanzberatung eingesetzt, doch bleibt unklar, ob sie über lange Zeithorizonte ein individualisiertes Benutzermodell aufrechterhalten und aktualisieren können. Bestehende…