Loss-Aware Feature-Map Pruning in Convolutional Neural Networks mit Multi-Armed Bandits

arXiv:2607.22564v1 Ankündigung: Neue Arbeit. Abstract: Convolutional Neural Networks enthalten oft redundante Feature Maps, die Speicher- und Inferenzkosten erhöhen. Dieses Paper präsentiert ein Loss-Aware Feature-Map Pruning Framework unter Verwendung von Multi-Armed Bandits. Feature-Map Pruning ist strukturiert, weil es