GraphDx: Ein kostenorientiertes, wissensgestütztes Multi-Agent-Framework für sequenzielle Diagnose

Sequenzielle Diagnose erfordert die Balance zwischen diagnostischer Genauigkeit und Ressourcenkosten durch iterative Informationsbeschaffung. Bestehende LLM-Ansätze zeigen eine kritische Lücke zwischen Wissen und Reasoning: Trotz umfangreicher medizinischer Kenntnisse