OriginBlame: Datenverfolgung auf Datensatz- und Token-Ebene für AI-Trainingsdaten

arXiv:2607.13037v1 Neue Veröffentlichung Zusammenfassung: Wenn ein Datenbeiträger eine Löschung anfordert, stehen Model-Trainer vor einer praktischen Lücke: Unlearning-Algorithmen benötigen einen Forget-Set, doch es gibt kein Tool, um festzustellen, welche Trainingsdatensätze zu einem bestimmten Autor gehören. Bestehende Provenance-Systeme arbeiten auf Datei- oder Datensatzebene