In-Context Reinforcement Learning unter Nicht-Stationarität: Eine Übersicht

arXiv:2607.11906v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die Entwicklung von Decision-pretrained Transformers, Algorithm Distillation, Long-Context Meta-RL und Retrieval-Augmented Agents hat das Interesse an In-Context Reinforcement Learning (ICRL) erneuert: die Fähigkeit eines vorlernten oder feinabgestimmten Decision-Modells…