SHIFT: Überlebens-Vorhersage aus unvollständigen und heterogenen genomischen Daten

arXiv:2607.07725v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Genomische Vorhersagemodelle können oft nicht über Institutionen hinweg transferiert werden, weil Sequenzierungspanels an verschiedenen Standorten unterschiedlich sind und strukturelle Feature-Missingness bei der Bereitstellung entstehen. Bestehende Ansätze zu dieser Herausforderung beschränken typischerweise die Analyse auf Gene, die geteilt…