Verteilte Schätzung unter teilweise bekannten Dynamiken erlernen: Ein Kovarianz-agnostischer Neural Kalman Consensus Filter

arXiv:2606.28441v1 Online-Latent-State-Schätzung stellt eine grundlegende Herausforderung im AI-Bereich dar und dient als grundlegendes Werkzeug für vielfältige Anwendungen, einschließlich sequenzieller Entscheidungsfindung und Anomalie- sowie Change-Point-Erkennung