Ein Spektral-Phasendiagramm für binäre Few-Shot-Klassifikation: Intrinsische Dimensionalität, geometrische Sättigung und Darstellungsdiagnose

arXiv:2606.24903v1 Ankündigung: Neue Arbeit. Abstrakt: Die Entscheidung, wann die Erfassung beschrifteter Beispiele beendet werden sollte, ist ein grundlegendes, aber untertheoriesiertes Problem im angewandten Machine Learning. Der Sättigungsindex S(K) = erank(Σ̂_W^(K)) / K misst das Verhältnis des effektiven Ranges von