GRACE: Gated Refinement für genaue kausale Kantenentdeckung in hochdimensionalen Zeitreihen
arXiv:2606.23880v1 Announce Type: new Abstract: Von Klimateleverbindungen bis zur Genregulation umfassen moderne Zeitreihendatensätze Dutzende oder Hunderte wechselwirkender Variablen, was die kausale Entdeckung zunehmend herausfordernd macht. Constraint-basierte Methoden bieten statistische Genauigkeit, aber ihre nichtlineare CI