Erforschung dualistischen Meta-Learnings zur Verbesserung der Domain-Generalisierung in Open-Set-Szenarien

arXiv:2606.23758v1 Announce Type: new Abstract: Domain-Generalisierung lernt aus mehreren Quell-Domänen, um auf ungesehene Ziel-Domänen zu generalisieren. Allerdings vernachlässigt sie oft den realistischen Fall von Label-Diskrepanzen zwischen Quelle und Ziel. Open-Set-Domain-Generalisierung wird dann vorgeschlagen, um unbekannte