Null-inflationäre Gaußverteilungen ermöglichen Parameterraum-Sparsität in Estimation-of-Distribution-Algorithmen

arXiv:2606.19369v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Estimation-of-Distribution Algorithms (EDAs) sind eine leistungsstarke Klasse evolutionärer Methoden für Black-Box-Optimierung, besonders wenn wenig über die Struktur des Optimierungsproblems bekannt ist. Während klassische evolutionäre Algorithmen auf handgefertigte Verfahren angewiesen sind.