Wann vertrauen, wie destillieren: Multi-Foundation-Model-Anleitung für leichte, robuste wissenschaftliche Zeitreihenprognose

arXiv:2606.19363v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die Bereitstellung von Time-Series Foundation Models (TSFMs) in den Naturwissenschaften wird durch einen kritischen Tradeoff behindert: Während diese Modelle reichhaltige, universelle zeitliche Dynamiken kodieren, leiden sie unter schwerwiegenden Verteilungsmisalignments bei Zero-Shot-Anwendung.