Leistungsanalyse und Optimierung von 3D-generativen Diffusionsmodellen über GPU-Architekturen

arXiv:2606.19365v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Diffusionsmodelle sind essentiell für hochauflösende 3D-MRT-Synthese geworden, doch ihre Bereitstellung wird durch erhebliche GPU-Ressourcengefordnisse eingeschränkt, die aus Hunderten von U-Net-Evaluationen pro Sample und hochgradig heterogenem Kernel-Verhalten entstehen.