Verbesserte Graph Neural Networks mit K-Hop Gaussian Diffusion

arXiv:2606.18317v1 Ankündigungstyp: neu. Zusammenfassung: Die meisten Graph Neural Network (GNN)-Kerne verlassen sich auf Graph-Faltungen, typischerweise als Message Passing zwischen direkten (Single-Hop-)Nachbarn implementiert. In vielen realen Graphen können Kanten noisy oder schlecht definiert sein, was die Informationsausbreitung auf lokale