Skalierbare Anomalieerkennung via univariater Christoffel-Funktion

arXiv:2606.12483v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Anomalieerkennung spielt eine kritische Rolle bei der Identifikation ungewöhnlicher Muster in Bereichen wie Betrugserkennung, Netzwerk-Eindringlingserkennung und Systemfehlerdiagnose. Kürzlich sind Christoffel-Funktions-basierte Methoden, die in polynomialer Optimierung verwurzelt sind, hervorgegangen