Eingreifen oder nicht: Lenkung der Alignment-Inferenz durch probabilistisches Modell-Blending

arXiv:2606.11201v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die breite Verbreitung von LLMs hat Model Alignment notwendig gemacht, damit neu trainierte Modelle sicher und effektiv auf Benutzeranweisungen reagieren. Unter verschiedenen Methoden ist Inference-Time Alignment oft kostengünstiger, da es eingreift (d.h. Anleitungen bietet)