Föderiertes kontinuierliches Lernen: Eine umfassende Übersicht über lebenslanges und datenschutzgerechtes Lernen über verteilte und nicht-stationäre Daten

arXiv:2606.11272v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Federated Learning (FL) ermöglicht kollaboratives und datenschutzgerechtes Modelltraining über verteilte Clients, aber die meisten bestehenden FL-Systeme setzen implizit Datenstationarität voraus. In realen Szenarien — wie im Gesundheitswesen, Industrial IoT (IIOT), Cybersicherheit