Gait2Hip-60: Ein einheitlicher Deep-Learning-Benchmark zur Vorhersage von Hüftmuskelkräften und Gelenkmomentionen aus Multi-Kadenz-Gangkinematik

arXiv:2605.30374v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Die Schätzung von Hüftmuskelkräften und Gelenkmomentionen während des Gehens stützt sich typischerweise auf muskuloskelettale Simulation, die informativ, aber zeitaufwändig ist und schwierig in klinischen Umgebungen angewendet werden kann. Diese Studie entwickelte ein Deep-Learning-Framework zur Vorhersage von