Selbsterkennung: Selbst entworfene agentengesteuerte Workflows für Few-Shot Graph Anomalieerkennung

arXiv:2605.27470v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Graph-Anomalieerkennung zielt darauf ab, Anomalieknoten in attributierten Graphen zu identifizieren und spielt eine wichtige Rolle in realen Anwendungen. Existierende Graph-Anomalieerkennung-Methoden sehen sich jedoch zwei Schlüsselherausforderungen gegenüber: 1) feste Pipelines, die ihre Flexibilität beschränken