Expectation Consistency Loss: Überdenken Sie Confidence Calibration unter Covariate Shift

Confidence Calibration für Klassifikationsmodelle ist in sicherheitskritischen Entscheidungsszenarien vital und hat umfangreiche Aufmerksamkeit erhalten. Allgemeine Confidence-Calibration-Methoden gehen davon aus, dass Trainings- und Testdaten unabhängig und identisch verteilt sind.