Dimensionale Balance verbessert die Performance von großskaligen raum-zeitlichen Vorhersagen

arXiv:2605.18793v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Genaue raum-zeitliche Musteranalyse ist in Bereichen wie urbaner Verkehr, Meteorologie und Public Health Monitoring kritisch. Allerdings stoßen bestehende Methoden auf Performance-Grenzen und liefern typischerweise nur inkrementelle Gewinne mit oft begrenzten