Wenn Aktionen verschwinden: Adversarische Action-Removal im Self-Play Reinforcement Learning

arXiv:2605.16312v1 Ankündigung: neu Abstract: Wir untersuchen adversarisches Action-Masking im Self-Play Reinforcement Learning: ein Angreifer entfernt selektiv legale Aktionen aus dem Action-Set eines Opfers. Im Gegensatz zu Beobachtungs- oder Action-Perturbationen eliminiert Removal Entscheidungsoptionen vor der Agent-Aktion. Dies