ANNEAL: Anpassung von LLM-Agenten durch gesteuertes symbolisches Patch-Learning

arXiv:2605.16309v1 Ankündigung: neu Abstract: LLM-basierte Agenten können sich von einzelnen Ausführungsfehlern erholen, scheitern aber wiederholt beim gleichen Fehler, wenn das zugrunde liegende Prozesswissen – Operator-Schemas, Vorbedingungen und Constraints – nicht repariert bleibt. Bestehende selbstentwickelnde Ansätze fügen hinzu