AdaGraph: Ein Graph-nativer Clustering-Algorithmus, der den Fluch der Dimensionalität überwindet und wissenschaftliche Entdeckungen ermöglicht

arXiv:2605.16320v1 Ankündigung: neu Abstract: Wir präsentieren AdaGraph, einen Graph-nativen Clustering-Algorithmus, der aus dem Structure-Centric Machine Learning (SC-ML) Paradigma hervorgegangen ist – ein neues Feld des unüberwachten Lernens, das geometriezentrische (distanzbasierte) Berechnung durch strukturzentrische (topologische) Berechnung ersetzt