Kanal-Level semantische Störungen: Nicht lernbare Beispiele für diverse Trainingsparadigmen

arXiv:2605.05224v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die unbefugte Verwendung personenbezogener Daten beim Modelltraining ist zu einer wachsenden Datenschutzbedrohung geworden. Unlearnable Examples (UEs) adressieren dieses Problem durch Einbettung unmerklicher Störungen in gutartige Beispiele, um das Feature Learning zu behindern. Allerdings