Strukturierte progressive Wissensaktivierung für LLM-gesteuerte Neural Architecture Search

arXiv:2605.04057v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Dieses Papier konzentriert sich auf eine Schlüsselherausforderung in Neural Architecture Search (NAS): die Integration etablierter architektonischer Erkenntnisse bei der Erkundung neuer Designs unter kostspieligem Evaluierungsaufwand. Large Language Models (LLMs) sind eine vielversprechende Unterstützung für NAS, weil