Mochi: Ausrichtung von Pretraining und Inferenz für effiziente Graph Foundation Models via Meta-Learning

arXiv:2604.22031v1 Announcement Type: neu Abstract: Wir stellen Mochi vor, ein Graph Foundation Model, das Aufgabenvereinheitlichung und Trainingseffizienz durch ein auf Meta-Learning basierendes Trainingsframework adressiert. Bisherige Modelle trainieren mit rekonstruktionsbasierten Zielen wie Link-Vorhersage vor und gehen davon aus, dass