AI to Learn 2.0: Ein ergebnisorientieres Governance-Framework und Reifegradmodell für opake AI in lernintensiven Domänen

arXiv:2604.19751v1 Generative AI dringt schneller in Forschung, Bildung und Berufspraxis ein, als aktuelle Governance-Frameworks spezifizieren können, wie AI-assistierte Outputs in lernintensiven Settings bewertet werden sollten. Das zentrale Problem ist Proxy-Fehler: ein poliertes Artefakt