Multi-Level-Temporal-Graph-Netzwerke mit Local-Global-Fusion für industrielle Fehlerdiagnose

arXiv:2604.18765v1 Fehlererkennung und -diagnose sind entscheidend für den optimalen und sicheren Betrieb industrieller Prozesse. Die Korrelationen zwischen Sensoren zeigen oft nicht-euklidische Strukturen, bei denen Graph Neural Networks (GNNs) häufig verwendet werden. Jedoch für große…