Semantic Consensus: Prozessgesteuerte Konflikterkennung und -lösung für Multi-Agent LLM Systeme im Unternehmen

arXiv:2604.16339v1 Multi-Agent Large Language Model Systeme entwickeln sich rapid zur dominanten Architektur für Enterprise AI Automatisierung, doch Produktionsbereitstellungen zeigen Fehlerquoten zwischen 41% und 86,7%, wobei fast 79% der Fehler aus spezifischen Quellen stammen