Spärliche Güte: Wie selektive Messungen Forward-Forward-Lernen transformieren

arXiv:2604.13081v1 Der Forward-Forward (FF) Algorithmus ist eine biologisch plausible Alternative zur Backpropagation, die neuronale Netze Schicht für Schicht mit einer lokalen Gütefunktion trainiert, um positive von negativen Daten zu unterscheiden. Seit seiner Einführung wurde die Quadratsummen-Methode verwendet.