Numerische Instabilität und Chaos: Quantifizierung der Unvorhersehbarkeit großer Sprachmodelle

arXiv:2604.13206v1 Da Large Language Models (LLMs) zunehmend in Agentic-Workflows integriert werden, ist ihre Unvorhersehbarkeit, die sich aus numerischer Instabilität ergibt, zu einem kritischen Zuverlässigkeitsproblem geworden. Während neuere Studien signifikante nachgelagerte Auswirkungen demonstriert haben