Schema-adaptive tabellarische Repräsentationslernverfahren mit LLMs für generalisierbare multimodale klinische Argumentation

arXiv:2604.11835v1 Ankündigungstyp: Neu Abstract: Machine Learning für tabellarische Daten wird durch schlechte Schema-Generalisierung eingeschränkt, ein Problem das in der unzureichenden semantischen Erfassung strukturierter Variablen wurzelt. Diese Herausforderung ist besonders akut in Bereichen wie der klinischen Medizin, wo elektro…