Strukturierte Exploration und Exploitation von Label Functions für automatisierte Datenannotation

arXiv:2604.08578v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Hochwertige gekennzeichnete Daten sind entscheidend für das Trainieren zuverlässiger Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, doch manuelle Annotation bleibt kostspielig und fehleranfällig. Programmatisches Labeling begegnet dieser Herausforderung durch die Verwendung von Label Functions (LFs), also heuristischen Funktionen