Multivariate Time Series Anomalieerkennung via Dual-Branch Rekonstruktion und Autoregressive Flow-basierte Residual-Dichte-Schätzung

arXiv:2604.08582v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Multivariate Time Series Anomaly Detection (MTSAD) ist entscheidend für reale Überwachungsszenarien wie industrielle Kontrolle und Luftfahrtsysteme. Mainstream-Rekonstruktions-basierte Anomalieerkennung-Methoden leiden unter zwei Hauptbeschränkungen: erstens, Überanpassung