Von LLMs generierte Fehlerszenarios zur Evaluierung von wahrnehmungsgesteuerten Spurführung in autonomen Edge-Systemen

arXiv:2604.07362v1 Announcement Type: new Abstract: Die Bereitstellung von autonomen Vision-Systemen auf Edge-Geräten steht vor einer kritischen Herausforderung: Ressourcenbeschränkungen verhindern die echtzeitfähige und vorhersagbare Ausführung umfassender Sicherheitstests. Bestehende Validierungsmethoden basieren auf statischen Datenbeständen oder manueller Fehlererzeugung