BiScale-GTR: Fragment-aware Graph Transformers für Multi-Scale-Molekülrepräsentationslernens

Graph Transformers haben kürzlich Aufmerksamkeit für die Moleküleigenschaften-Vorhersage erregt, indem sie die induktiven Bias von Graph Neural Networks mit dem globalen rezeptiven Feld von Transformers kombinieren. Allerdings bleiben viele bestehende Hybrid-Architekturen…