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Ich habe die RSA-Schlüssel einer Zertifizierungsstelle aus den 90ern faktorisiert
Japanisches Konsortium verlängert Lebensdauer von Perowskit-Solarzellen um 50%
Large Language Models entwickeln neue soziale Verzerrungen durch adaptive Exploration
NTT’s Optical-AI-Tech-Fonds wählt spanischen Startup als erstes Ziel
Das Unternehmen hinter ChatGPT sagt, dass 10.000 seiner AI-Systeme das Navier-Stokes-Problem in 88 Stunden gelöst haben. OpenAI behauptet, ein großes mathematisches Problem gelöst zu haben, das …
CEO Sam Altman sagt, das Lab wurde mit unbegründeten Plagiatsvorwürfen bedroht
Prompting ist in 6 Monaten tot. Andrew Ng, Stanford [Video]
Samsung eröffnet AI-Chip-F&E-Hub in Japan für fortgeschrittene Packaging-Zusammenarbeit
Tao: Offene Mathematikprobleme werden nicht-erneuerbar durch AI abgebaut
Im Laufe der Geschichte des Computer-Chips haben Ingenieure Wärmeverluste als unvermeidliche Kosten einer Berechnung behandelt. Hannah Earley denkt jedoch, dass dies eine Designentscheidung ist. …
Wie traditionelle Wettermodelle profitiert es von einem erweiterten Satz an Eingaben
Die DIU hat das MagNav-System von Honeywell Aerospace bei einem Testflug über dem Pazifik erprobt. Das Navigationssystem kommt gänzlich ohne GPS aus.
Parabelflüge und Forschung im Orbit an Bord der Internationalen Raumstation ISS – all das ist neu von Dübendorf aus möglich.
Aerodynamische Surrogate Models, trainiert auf hochgenauen CFD-Daten, reproduzieren numerische Vorhersagen präzise. Ihre Vorhersagefidelität ist jedoch durch systematische Abweichungen zwischen CFD …
Menschliche Mobilitätsvorhersagbarkeit betrifft die beste erreichbare Vorhersageleistung aus einer gegebenen Zielgröße und Eingabeinformation. BER-PEF ist ein Bayes-Error-Rate-basiertes Framework zur …
Die Problemstellung der datengetriebenen Entdeckung nichtlinearer gewöhnlicher Differentialgleichungen wird neu formuliert und eine neue interpretierbare Machine-Learning-Methode vorgeschlagen.
Die Gewährleistung der Stromnetzsicherheit ist für Stabilität und Zuverlässigkeit essentiell. Eine effektive Klassifizierung von Contingencies ermöglicht proaktive Entscheidungsfindung.
Diese Studie untersucht die Fähigkeit von LLMs, das Risiko wetterbedingte Zwangsausfälle im Verteilnetz vorherzusagen, ohne markierte Trainingsdaten.
Technischer Bericht über EXAONE Forecast for Finance (EXAONE Finance), ein Financial Time Series Foundation Model speziell für Finanzprognosen. Neuere TSFM erreichen starke Zero-Shot-Performance …
AI in der Rekrutierung hat sich von der Automatisierung von Profilpaaren und Ranglisten zu mehrstufigen Workflows entwickelt, die Evidenz abrufen, Kandidaten vergleichen und Aktionen unterstützen …