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Die AI-Agenten wussten, dass es unmoralisch war, und taten es trotzdem
The Little Book of Reinforcement Learning
arXiv:2607.13048v1 Neue Veröffentlichung Zusammenfassung: Streaming-Inference-Pipelines koppeln zunehmend leichte schnelle Modelle mit Large Language Models (LLMs), die umfassendes semantisches …
arXiv:2607.13046v1 Neue Veröffentlichung Zusammenfassung: Wir entwickeln ein Framework für die Informationen, die von Machine-Learning-Modellen verworfen werden, deren Eingaben eine Lie-Group-Aktion …
arXiv:2607.11940v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Mit der wachsenden Skalierung von großen vorlernten Modellen wird das Fine-Tuning unter begrenzten Speicherbudgets zunehmend herausfordernd. Low-Rank …
arXiv:2607.11956v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Data Shapley ist die standardmäßige prinzipielle Antwort, welche Trainingspunkte was wert sind, und ihre k-Nearest-Neighbor (KNN) Spezialisierung ist …
arXiv:2607.11947v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Typische Semi-Supervised Learning (SSL) Methoden stützen sich auf Verteilungsannahmen, und ihre Leistung verschlechtert sich, wenn diese verletzt …
arXiv:2607.11954v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Clinical Code Prediction ordnet unstrukturierte Entlassungsberichte ICD-10-CM Blatt-Codes in einem großen, spärlichen und tiefhierarchischen …
arXiv:2607.11942v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: KV-Cache-Kompressionsmethoden werden überwiegend mit der an den Kontext angehängten Query vor der Komprimierung evaluiert – ein Query-bewusstes …
arXiv:2607.11906v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Die Entwicklung von Decision-pretrained Transformers, Algorithm Distillation, Long-Context Meta-RL und Retrieval-Augmented Agents hat das Interesse …
Neu-Delhi kündigte ein 6,5-Milliarden-Dollar-Smartphone-Fertigungsprogramm und eine 13,3-Milliarden-Dollar-Halbleiter-Initiative an, um Indiens Elektronik-Lieferkette zu vertiefen.
arXiv:2607.11952v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Network Alignment identifiziert Knotenzuordnungen über verschiedene Netzwerke hinweg und ist eine grundlegende Primitive in vielen Data Science …
arXiv:2607.11897v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Linear Attention ersetzt die wachsende KV-Cache von Softmax Attention durch einen festen rekurrenten Zustand, aber diese Kompression begrenzt das …
arXiv:2607.11953v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Repräsentiert ein Reinforcement-Learning Agent, der hohe Rewards verdient, den latenten Zustand der Task oder nur eine reward-korrelierte Abkürzung? …
arXiv:2607.09683v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Diese Studie vergleicht systematisch Turbo-Quant und SpectralQuant KV-Cache-Kompression und evaluiert nicht-dominierte Schemata, einschließlich …
Amap, Alibabas Digital-Mapping- und Navigationsplattform, hat ABot-World Studio gestartet und für Tests freigegeben. Das Produkt kombiniert interaktive Videogenerierung mit 3D-Gaussian-Splatting und …
Dutzende Boko-Haram-Mitglieder versammelten sich in einem Raum um einen großen Bildschirm und hörten aufmerksam zu, während externe Berater, die sie “die weißen Jungs” nannten, sie …
arXiv:2607.09664v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Um eine strukturierte und interpretierbare Bewertung zu liefern, zerlegen wir die bildgestützte Diagnose in Komponenten nach dem Toulmin-Modell der …
arXiv:2607.09666v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als starkes Paradigma in Knowledge Graphs (KGs) etabliert aufgrund ihrer inhärenten Fähigkeit, …
LeMario: Training eines JEPA World Model auf Super Mario Bros