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Testen von verteilten Systemen mit AI-Agenten
arXiv:2605.18800v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Post-Training Quantisierung hat sich als weit verbreitete Technik zur Kompression und Beschleunigung der Inferenz großer Sprachmodelle etabliert. Die …
arXiv:2605.18796v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: LLM-Cascades und Model Routing versprechen niedrigere Inferenzkosten durch Senden einfacher Abfragen an ein kleines Modell und Eskalation schwieriger …
arXiv:2605.16315v1 Ankündigung: neu Abstract: Wir zeigen, dass ein Schwellwert in der Entscheidungskapazität bestimmt, ob Self-Play-Reinforcement-Learning-Agenten unter asymmetrischen …
arXiv:2605.16320v1 Ankündigung: neu Abstract: Wir präsentieren AdaGraph, einen Graph-nativen Clustering-Algorithmus, der aus dem Structure-Centric Machine Learning (SC-ML) Paradigma hervorgegangen …
arXiv:2605.16265v1 Ankündigung: neu Abstract: Die Sicherheit autonomer AI-Agenten wird zunehmend als kritisches ungelöstes Problem anerkannt. Da Agenten von passiven Text-Generatoren zu aktiven …
arXiv:2605.16309v1 Ankündigung: neu Abstract: LLM-basierte Agenten können sich von einzelnen Ausführungsfehlern erholen, scheitern aber wiederholt beim gleichen Fehler, wenn das zugrunde liegende …
Willkommen in einem ‘wichtigen Moment für die Menschheit’, wie Google DeepMind CEO Demis Hassabis sagte, der am Dienstag die Keynote von Google I/O beendete und erklärte: Die …
Era: Von der Nature-Publikation zur Katalysierung von Computational Discovery
In einem Experiment eines US-Start-ups wurde das Verhalten von verschiedenen KI-Agenten über eine Zeitspanne von mehr als zwei Wochen getestet. Ihnen lagen verschiedene Modelle zugrunde, darunter …
Nach Agenten und Vibe Coding soll KI Simulationen in der Industrie beschleunigen. Mistral will mit der Übernahme Ingenieurberufe revolutionieren. (Wirtschaft, KI)
AI-Inhalte werden immer besser, doch SynthID könnte dabei helfen, Wahrheit von Fiktion zu unterscheiden.
arXiv:2605.16318v1 Ankündigung: neu Abstract: Der Aufbau und die Aufrechterhaltung von State zum Lernen von Policies und Value-Funktionen ist entscheidend für die Bereitstellung von …
Japans Kernfusions-Startups innovieren über die Energiewirtschaft hinaus
arXiv:2605.16321v1 Ankündigung: neu Abstract: Sprache trägt Gedanken und Koordination zwischen Menschen, erreicht aber selten weiter entfernte Punkte im Spektrum verschiedener Intelligenzformen. Doch …
arXiv:2605.16262v1 Ankündigung: neu Abstract: Variationelle Ungleichungen spielen eine Schlüsselrolle in der Machine-Learning-Forschung, beispielsweise bei generativen adversarial Networks, …
arXiv:2605.16341v1 Ankündigung: neu Abstract: Niedrig-rangige Gradient-Kompression reduziert Kommunikation im verteilten Training durch Darstellung von Updates mit Rang-$r$-Faktoren. Dion ist eine …
arXiv:2605.16325v1 Ankündigung: neu Abstract: Phasenübergangsphänomene im Deep Learning (Grokking, emergente Fähigkeiten und ontologische Reorganisation bei Kontextwechsel) wurden durch mehrere …
arXiv:2605.16302v1 Ankündigung: neu Abstract: Reinforcement Learning für Multi-Step-Reasoning mit großen Language Models (LLMs) verlässt sich oft auf spärliche terminalbasierte Rewards, was zu …
arXiv:2605.16311v1 Ankündigung: neu Abstract: Verteiltes Training großer neuronaler Netze wird durch vollständige Gradient-Kommunikation und koordinatenweise Optimierer begrenzt, die die …