CurveFP: Rationale Radix-Logarithmische Datentypen mit geschlossenen Produkten für Language Models
arXiv:2608.10010v1 Low-Precision-Datentypen reduzieren die Kosten von Language Models, aber die meisten Formate optimieren die Skalar-Genauigkeit, während die durch ihre Produkte induzierte Arithmetik unverändert bleibt. Wir stellen CurveFP vor, eine Closed-Product-Codebook-Familie, die quantisierte Magnituden verteilt.