Stochastisches Sampling ist epistemisch oberflächlich: Die Dimensionalitätslücke zwischen Temperaturvariation und Modelldiversität in LLMs

arXiv:2607.20464v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Wenn ein Sprachmodell bei wiederholten Durchläufen unterschiedliche Antworten gibt, zeigt diese Variation, was es nicht weiß? Self-Consistency wandelt die Variation durch Mehrheitsvotum in eine pro-Frage-Unsicherheitsschätzung um. Aber zeigt dieselbe Variation auch