Latente Struktur affektiver Repräsentationen in Large Language Models

arXiv:2604.07382v1 Announcement Type: new Abstract: Die geometrische Struktur latenter Repräsentationen in Large Language Models (LLMs) ist ein aktives Forschungsgebiet, getrieben auch durch ihre Implikationen für Modelltransparenz und AI-Sicherheit. Bestehende Literatur hat sich hauptsächlich auf allgemeine geometrische Aspekte konzentriert